Métodos de pesquisa científica

A pesquisa científica é uma prática robusta e dinâmica que emprega vários métodos para investigar fenômenos, incluindo experimentação, descrição, comparação e modelagem. Muitas investigações científicas empregam amplamente um método, mas métodos diferentes podem ser combinados em um único estudo, ou um único estudo pode ter características de mais de um método. A escolha do método de pesquisa a ser usado é pessoal e depende das experiências dos cientistas que conduzem a pesquisa e da natureza da questão que procuram abordar. Apesar da sobreposição e interconexão desses métodos de pesquisa, é útil discuti-los separadamente para entender as principais características de cada um e as maneiras como podem ser usados ​​para investigar uma questão.

Experimentação 

Métodos experimentais são usados ​​para investigar a (s) relação (ões) entre duas ou mais variáveis ​​quando pelo menos uma dessas variáveis ​​pode ser controlada ou manipulada. O efeito resultante dessa manipulação (geralmente chamado de tratamento) pode então ser medido em outra variável ou variáveis. 

Descrição

A descrição é usada para coletar dados sobre fenômenos naturais e relações naturais e inclui observações e medições de comportamentos. Um exemplo clássico de estudo descritivo são as observações e esboços de Copérnico do movimento dos planetas no céu em um esforço para determinar se a Terra ou o Sol é o centro orbital desses objetos.

Comparação 

A comparação é usada para determinar e quantificar as relações entre duas ou mais variáveis, observando diferentes grupos que, por escolha ou circunstância, estão expostos a diferentes tratamentos. Exemplos de pesquisa comparativa são os estudos iniciados na década de 1950 para investigar a relação entre tabagismo e câncer de pulmão, nos quais os cientistas compararam indivíduos que optaram por fumar por conta própria com não fumantes e correlacionaram a decisão de fumar com vários problemas de saúde, incluindo câncer de pulmão.

Modelagem

Tanto os modelos físicos quanto os baseados em computador são construídos para imitar sistemas naturais e, em seguida, usados ​​para conduzir experimentos ou fazer observações. As previsões do tempo são um exemplo de modelagem científica que vemos todos os dias, onde os dados coletados sobre temperatura, velocidade do vento e direção são usados ​​em combinação com a física da circulação atmosférica para prever o caminho das tempestades e outros padrões climáticos.

Esses métodos estão interconectados e costumam ser usados em combinação para compreender completamente fenômenos complexos. Modelagem e experimentação são formas de simplificar os sistemas para a compreensão da causalidade e dos eventos futuros. A descrição e a comparação são usadas para entender os sistemas existentes e para analisar a aplicação de resultados experimentais e de modelagem em sistemas reais. Os resultados de estudos descritivos e comparativos são frequentemente usados para confirmar relações causais identificadas por modelos e experimentos. A maioria das áreas de pesquisa científica emprega todos esses métodos como um meio de complementar um ao outro para esclarecer uma hipótese, teoria ou ideia específica na Ciência.

Referência

Anthony Carpi, Ph.D., Anne E. Egger, Ph.D. “The Practice of Science” Visionlearning Vol. POS-2 (1), 2008. (tradução do autor)